پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی جهت پی شبینی ضخامت بارسنگ در معدن مس سونگون
چكيده ضخامت بارسنگ بحراني ترين پارامتر در طراحي الگوي انفجار معادن می باشد، زیرا تخمین مقدار بهينه بارسنگ،نقش بسزائي در چگونگی عمليات انفجار و هزینه های کلی معدنکاری ایفا می کند. از این رو تلاش هاي بسياريجهت کمينه کردن هزينه هاي معدنکاری با استفاده از بهینه سازی الگوی انفجاری معادن صورت م یگیرد. كميتقابل ملاحظه ميزان ضخامت بارسنگ، محققان را به يافتن تاثير عوامل مختلف وادار ساخته که نتيجه آن ارائهفرمول هاي گوناگون و گاهي پيچيده، روش های شبیه سازی، برنامه های نر مافزاری پیشرفته، براي محاسبه ضخامتبارسنگ مي باشد. در اين تحقیق با نگرشي ويژه بر روابط ارائه شده در اين زمينه، مجموعه اي از مهمترين عواملتاثير گذار بر ضخامت بار سنگ تعيين شده و در نهايت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از نتايج حاصل ازانفجار، بررسي هاي ژئومکانيکي و روش شبکه عصبی مصنوعی براي معدن مس سونگون ارائه می شود. مقاومتفشاری تک محوری، وزن مخصوص، شاخص کیفی سنگ ( RQD )، مقاومت چسبندگی، قطر چال انفجاری، اندیسقابلیت پذیری انفجار ( BI ) به عنوان داده های ورودی به شبکه و بارسنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفتهشده است. شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم پس انتشار و با استفاده از 14 سری داده آموزش داده شد و چهارسری داده جهت اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند که ضریب همبستگی داده های آزمایشی برابر 7776 / 0 بدست آمد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
